Заметки об HTML, CSS, AJAX, DOM, PHP, MySQL и многом другом

Webo.In — еще один сайт для измерения времени загрузки. Примечателен тем, что кроме измерения и детального расписывания всех составляющих времени загрузки дает целый набор рекомендаций по повышению скорости загрузки сайта (включая как изменение самой Web-страницы, например, объединение/сжатие CSS, так и настройки Apache). Также содержит множество полезных статей по теме ускорения загрузки сайта.

DURIS — сайт, позволяющий сжимать CSS и применять в них технологию Data In URIs, с помощью которой можно помещать картинки в непосредственно в текст CSS, не получая их с сервера в виде отдельных файлов.

Несколько советов по оптимизации MySQL-запросов.

1. Для изучения того, как выполняется запрос, можно использовать ключевое слово EXPLAIN (добавляется перед текстом запроса). EXPLAIN показывает, в каком порядке таблицы связываются, какие ключи при этом используются и сколько строк выбирается из каждой таблицы.
2. Если количество строк, которое надо выбрать, заранее известно точно (например, нужна всего одна строка), в конец запроса имеет смысл добавить LIMIT 1. В этом случае при связывании каждой таблицы будет искаться только первая запись, соответствующая критерию. (Исключением являются случаи, когда все таблицы связываются по первичному/уникальному ключу, в этом случае LIMIT 1 не даст каких-либо выгод.)
3. Если таблица содержит большие текстовые или бинарные поля, а при выводе требуется ее сортировка по какому-то другому полю (например, дате или номеру) или выборка по сложному критерию, не затрагивающему эти текстовые поля, то имеет смысл разбить ее на две таблицы, в одной из которых будет поле для сортировки, а в другой — текстовое. В этом случае сортировка/выборка значительно ускорится.
4. При использовании LEFT JOIN таблицы связываются в том порядке, в котором они перечислены. Этим следует пользоваться для того, чтобы вынести в конец запроса “тяжелые” таблицы, которые присоединяются для получения информации и не участвуют в выборке данных по сложным критериям (т.е. привязываются к предыдущим по первичному ключу). Примером такой ситуации является таблица с текстыми/бинарными данными из п.3. В начало запроса следует выносить те таблицы, выборка по которомы значительно сокращает количество строк данных, выбираемых в следующих таблицах (это можно узнать с помощью EXPLAIN).
5. Для выборки максимума можно воспользоваться сортировкой по искомому столбцу и LIMIT 1.
6. При создании индексов нужно не забывать, что если для первого столбца индекса совпадает более 30% значений, то этот индекс не используется при выборке. Поэтому в ситуациях, когда таблица индексируется по двум столбцам, в одном из которых значение меняется редко, этот столбец должен обязательно идти последним. Пример: один столбец col1 — двоичный признак, в который пишутся значения 0 и 1, причем записей с 1 значительно больше, чем с 0, а второй col2 — дата, и выборка производится всех сообщений с признаком 1 в определенном диапазоне дат. Если индекс будет определен как (col1,col2), он будет проигнорирован, так как записей с 1 более 30%, и для выборки по дате придется просматривать всю таблицу. Если же определить индекс как (col2,col1), то он сработает нормально.
7. В некоторых ситуациях, когда требуется сделать выборку по сложному условию из нескольких таблиц и часть этого условия не совпадает ни с одним индексом, может оказаться выгоднее вынести эту часть условия в HAVING, а связывание таблиц делать исключительно по индексам. Но это утверждение верно только в случаях, когда количество записей с дополнительным условием не сильно отличается от количества записей, извлеченных только по ключам.
8. В некоторых слуачаях вместо операции UPDATE оказыается более целесообразным делать DELETE/INSERT и периодически выполнять оптимизацию по cron, чтобы уменьшить время блокировок.